Ciência da computação fornece uma maneira melhor para teste de apnéia do sono

m cientista da computação da Universidade de Houston e um médico de medicina do sono da Universidade do Texas Health Science Center em Houston se uniram para criar um novo método menos invasivo de diagnosticar a apnéia do sono.
Seus resultados aparecem na edição de novembro da revista Sleep.

Apnéia do sono é doença grave que leva uma pessoa a momentaneamente a parar de respirar enquanto eles dormem.
Estas pausas na respiração podem ocorrer muitas vezes por hora e podem causar baixos níveis de oxigênio no sangue e sonolência crônica, que por sua vez pode originar acidentes mortais.
Apneia do sono também tem sido associada com uma variedade de problemas de saúde sérios incluindo depressão, doença cardíaca e derrame.

Aproximadamente 24% dos homens e 9% das mulheres experimentam apnéia do sono, mas recebendo um diagnóstico envolve um procedimento chamado polissonografia, também conhecido como um estudo do sono. “Não é tão simples como uma visita ao médico pela manhã por uma hora e ir embora com uma receita,” disse Ioannis Pavlidis, Eckhard Pfeiffer Professor de ciência da computação da Universidade de Houston e co-investigador do estudo. “Você tem que se submeter a acompanhamento durante a noite em um laboratório do sono. O assunto é com fio e dorme ali. Às vezes, o assunto tem que passar mais uma noite.”

Adicionando à dificuldade na obtenção de um diagnóstico de apnéia do sono é a natureza invasiva atuais dos métodos de ensaio.
“Durante um estudo do sono um assunto tem uma média de mais de 20 sensores ligados na cabeça e corpo.
É um procedimento muito complexo, onde muitos parâmetros fisiológicos simultaneamente são monitorados para ajudar no diagnóstico de distúrbios do sono. No entanto, estes sensores podem perturbar o sono e contribuir para a ansiedade do paciente,”disse Jayasimha N. Murthy, professor assistente de medicina desde a divisão de pulmonar sono medicina intensiva no UTHSC em Houston e estudo co-investigador.

Onovo procedimento de diagnóstico desenvolvido pela Pavlidis, Vera Lúcia e seus colaboradores usa uma câmera de infravermelha termal para monitorar o fluxo de ar e formas de onda de respiração como um paciente respira dentro e fora o nariz.
As medições são processadas usando algoritmos computacionais e produzem resultados que provaram para ser tão preciso quanto o tradicional polissonografia. O novo método também fornece os médicos com mais informações sobre a respiração do paciente.

“Em contraste com os métodos tradicionais de unidimensionais, este novo método é uma imagem e, portanto, multidimensional,” disse Pavlidis. “Podemos agora ver como o fluxo de ar é distribuído localmente por toda a extensão da narina. Temos não um único, mas vários valores para cada narina em cada ponto do tempo e isso faz muita diferença quando se trata de apreciar a patologia sutil.”

Os pesquisadores acreditam que esta nova tecnologia pode mudar a forma como a apnéia do sono é diagnosticada, potencialmente ajudar milhões de americanos dormir melhor e possivelmente viver mais tempo.