Lin HC1, 2, 3, Lai CC1, Lin PW2, 4, Friedman M5, 6, Salapatas AM6, Chang HW7, Lin MC 2, 8, queixo CH2, 8.

 

OBJETIVO:

Para identificar parâmetros clínicos padrão que podem predizer a presença e gravidade da síndrome de apneia/hipopneia obstrutiva (do sono SAOS).

 

PROJETO:

Série de casos com a tabela de revisão.

 

CONFIGURAÇÃO:

Centro médico acadêmico terciário.

 

MÉTODOS:

Um total de 325 pacientes adultos (274 homens e 51 mulheres; idade, 44,2 anos) com ronco habitual completou polissonografia abrangente e medidas antropométricas, incluindo grau de Mallampati modificado (também conhecida como língua de Friedman atualizado posição [ uFTP]), classificação de tamanho de tonsila, uvular comprimento, circunferência do pescoço, circunferência da cintura, circunferência do quadril e índice de massa corporal (IMC).

 

RESULTADOS:

Quando os parâmetros físicos acima mencionados foram correlacionados isoladamente com o índice de apneia/hipopneia (IAH), descobrimos que o sexo, uFTP, classificação de tamanho de tonsila, circunferência do pescoço, circunferência da cintura, circunferência do quadril, distância da tireoide-mental e grau de IMC foram preditores confiáveis de OSA. Quando todos os fatores importantes foram considerados em uma análise de regressão stepwise múltipla, AHI um estimado pode ser formulado pelo fator sexo, uFTP, tonsila, classificação de tamanho e grau de IMC como segue: 14.1 +-43.0 × sexo 12,8 × uFTP + tamanho de tonsila 5.0 × + × 8.9 grau de IMC. Severidade da OSA pode ser prevista com um receptor curva característica de funcionamento. Preditores de OSA podem ser obtidas ainda mais pela “Pontuação OSA”.

 

CONCLUSÃO:

Este estudo distinguiu as correlações entre sexo, uFTP, tamanho da amígdala e grau de IMC e a presença e severidade de OSA. Uma pontuação de OSA pode ser benéfica na identificação de pacientes que devem ter uma avaliação completa do sono.

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